데이터 분석 관련 모음집

필요할 때 꺼내먹는 업무 도서관, 아티클 라이브러리

댓글로 추천 아티클을 남겨주시면 글 내용에 추가하겠습니다😊

 

 

 

데이터가 낯선 자들을 위한 로드맵

• 데이터, 분석하기 전에 잘 읽는 법부터 배워야 합니다. <<데이터 리터러시 기르기>>
• 시작(데이터 전처리)이 반이다! <<잘 정돈된 데이터셋 준비하는 방법>>
• 헤매지 않고 데이터에서 유용한 패턴을 찾아보아요 <<EDA(시각화) 방법>>
• 데이터로 주요 지표를 개선해보아요 <<KPI 요인 분석/최적화 전략 세우기>>
• 자신 있게 데이터로 이야기하는 방법을 배워요. <<데이터 스토리텔링 능력 기르기>>

https://brunch.co.kr/@bef6d2c23e1c413/47

로드맵) 데이터 분석이 처음이라면

 

 

디지털 시장 조사

https://www.youtube.com/watch?v=TtzucjsGYqw 

 

 

가장 쉬운 온라인상품 분석

팔고 싶은 상품을 검색해보세요

https://pandarank.net/

판다랭크

 

 

데이터분석준전문가 (ADsP) 스터디

모두 의도하진 않았지만, 해당 자격증시험에 많이들 구매한다는 ADsP 민트책인 동일한 책으로 공부하였고, 시험 과목의 난이도에 따라 시험 공부 순서는 3과목 > 4과목 > 1& 2과목 순서로 진행하게되었습니다.

https://www.notion.so/ADsP-938697a2e629493d9dfa95a9d7c94da2

데이터분석준전문가 (ADsP) 함께 준비해요!

 

 

A/B TEST

별개의 유저 집단에 대해 테스트하는 것은 user bias가 섞이기 때문에 바람직하지 않을 수 있음.

• 더 좋은 유저 집단을 찾는 것 -> 별개의 유저 집단에 각각 진행
• 더 좋은 소재/알고리즘을 찾는 것 -> 동질적인 집단을 random sampling하는 것

 

 

구글 프라이버시 샌드박스

구글 GAID 지원 중단 관련 쉽게 설명된 아티클

https://www.airbridge.io/blog-ko/google-privacy-sandbox-overview

지금까지 알려진 구글 프라이버시 샌드박스의 거의 모든 것 | 에어브릿지 블로그

 

 

전환률 최적화(CRO)를 위한 4단계 여정

https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/HWcI-sy9--sh4wZt2SFZtGbtVseUJvQ=

💰돈이 되는 GA4 (ft. 전환율 최적화)

 

 

사례로 알아보는 LTV 개선 방법

LTV 상승 전략 3가지를 살펴보기 전 알아야 하는 것은 LTV를 계산하는 방법입니다. LTV 계산법은 너무나도 다양하지만 간단한 지표만으로도 파악할 수 있는 공식은 ‘AOV/(1-재구매율)’입니다.
*AOV(Average Order Value, 평균 주문 가치)

https://www.youtube.com/watch?v=OGUSSucbNYw 

 

 

데이터를 활용하는 모든 실무자를 위한 커뮤니티

샘플 데이터로 스터디 가능, 스터디 모임 운영

https://support.heartcount.io/community/learning

데이터 히어로: 데이터 분석 커뮤니티

 

시계열 분석 강의와 실습

https://support.heartcount.io/community/learning/blog/eda-time-series

시계열 분석 : 시간의 흐름에 따른 지표의 변화를 살펴보고자 할 때

 

 

픽셀 이벤트 점검

Facebook SDK, 모바일 측정 파트너, 앱 이벤트 API 또는 Meta 픽셀을 사용하여 앱 또는 웹사이트 이벤트를 Meta에 전송하는 경우, Meta 이벤트 관리자의 이벤트 테스트 도구를 사용할 수 있습니다. 이벤트 테스트 도구를 사용하면 다음 작업을 할 수 있습니다.

https://www.facebook.com/business/help/2040882565969969?id=1205376682832142 

이벤트 테스트 도구를 사용하여 앱 또는 웹 브라우저 이벤트 테스트하기 | Meta 비즈니스 지원 센

 

 

우리가 중요하게 봐야 하는 지표

우리가 중요하게 생각하던 매출은 서로 다른 세부 지표들로 이루어져 있으며, 총매출의 증가를 위해서는 모든 세부 지표들이 상승하도록 노력해야 합니다. 

https://www.bigin.io/blog/detail?id=244&category=insight 

CRM 마케팅을 위한 필수 지침서 (1)기본편

 

 

이런 고객에겐 이런 액션을

쪼갠 목표를 달성하고 궁극적으로 매출을 올리기 위해서는 알맞은 타겟에게 알맞은 액션을 해야 합니다. 나아가 이 과정을 자동화하기 위한 프로세스로, 빅인은 아래 두 가지 사이클을 고안했습니다.  

• 구매 Cycle

• 재구매 Cycle

https://www.bigin.io/blog/detail?id=245&category=insight 

CRM 마케팅을 위한 필수 지침서 (2)심화편

 

 

중소기업 광고 마케팅 데이터광장

중소기업 광고 마케팅 지원 데이터로 보는 광고 집행 패턴과 효과 분석

https://psadata.kobaco.co.kr/smad/

중소기업 광고마케팅 데이터광장

 

 

빅쿼리 비용

https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ko 

가격 책정  |  BigQuery: 클라우드 데이터 웨어하우스  |  Google Cloud

 

 

실패의 패턴 FLOP과 XYZ 가설 검증

도서 '아이디어 불패의 법칙'

https://www.obrkorea.com/post/silpaeyi-paeteon-flopgwa-xyz-gaseol-geomjeung

실패의 패턴 FLOP과 XYZ 가설 검증 | 올리버 비즈니스 리서치

 

XYZ 가설 세우기에 대한 예시

https://eopla.net/magazines/3447

출시 3일만에 카카오톡을 제치고 앱스토어 2위를 달성한 사이드 프로젝트

 

 

이메일 마케팅 성과 분석 방법

발송 목적에 따른 성과 지표 이해하기

https://blog.stibee.com/2023_emailmarketing-data/

스티비 2023 이메일 마케팅 웨비나: 세션 1. 이메일 데이터 분석하기

 

 

커뮤니티 성과 측정 방법 'SPACES 모델'

SPACES 모델은 커뮤니티의 비즈니스 가치 유형 6가지로부터 우선순위를 정하고, 지표를 설정하는데 도움을 줍니다.

https://latched.ghost.io/keomyuniti-seonggwa-ceugjeong-gudi-haeyadoelgga/

커뮤니티 성과 측정, 귀찮은데 굳이 해야 할까?

 

 

히트카운트 사용 방법

데이터 자동 분석 및 시각화 솔루션. 샘플 데이터로 연습 가능.

https://support.heartcount.io/community/learning/dh-webinar/7-how-to-start-heartcount

[Monthly Webinar] 1. How to start HEARTCOUNT

 

 

sql 강의

국민대학교 김남규 교수님 유튜브 채널

https://youtube.com/playlist?list=PLg_wJlcMiuKtGdlIaAZ0rOPPQuTDENnEQ 

10_데이터베이스실무(2021)

 

 

Mode SQL Tutorial

Learn to answer questions with data using SQL. No coding experience necessary.

https://mode.com/sql-tutorial/

Mode SQL Tutorial | - Mode

 

 

개발자를 이해하고 싶다면 (그랩)

IT 개발자가 하는 거의 대부분의 일들을 비개발자의 입장에서 정리

https://grabyroom.notion.site/IT-A-to-Z-By-1e1fbc981b7c4c03ac44943085ac8304

[IT 개발자와 일할 때 필요한 모든 개발지식] A to Z 자료 모음집 By 그랩

 

위 링크 중 데이터 엔지니어, 사이언티스트 부분

https://www.grabbing.me/IT-90338d3bcad14cc3b7d4bc004d1b13ce

IT 회사에서 데이터 직군은 데이터를 어떻게 관리할까?